IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Cambio de paradigma: Transición hacia modelos aprendidos Introducción El procesamiento digital de imágenes ha avanzado significativamente desde sus inicios, pasando por diversas etapas y técnicas que han transformado la forma en que se anal…
Qué conceptos se reutilizan Introducción El procesamiento digital de imágenes clásico, aunque poderoso y versátil, tiene sus limitaciones. La transición hacia modelos aprendidos basados en la inteligencia artificial (IA) no solo revoluciona…
Necesidad de aprendizaje automático: Transición hacia modelos basados en aprendizaje Introducción El procesamiento digital de imágenes ha avanzado significativamente con la evolución de los algoritmos clásicos. Sin embargo, estos métodos a …
Falta de generalización Introducción Una de las limitaciones más significativas del procesamiento digital de imágenes clásico es la falta de generalización. Este concepto se refiere a la capacidad de un algoritmo para adaptarse y aplicarse …
Fragilidad: Sensibilidad a Parámetros en Procesamiento Digital de Imágenes Introducción El procesamiento digital de imágenes es una disciplina clave dentro de la visión por computador y el análisis visual. Sin embargo, los algoritmos clásic…
Ajustes manuales: Sensibilidad a parámetros en procesamiento digital de imágenes Introducción El ajuste manual de parámetros es una etapa crucial en la aplicación de técnicas clásicas para el procesamiento digital de imágenes. Sin embargo, …
Apertura y cierre: Operaciones morfológicas en procesamiento digital de imágenes Introducción En el campo del procesamiento digital de imágenes, las operaciones morfológicas son una herramienta esencial para la manipulación y análisis de im…
Dilatación: Operación Morfológica Básica Introducción La dilatación es una operación fundamental en morfología matemática, un conjunto de técnicas utilizadas para procesar imágenes a través de su representación como conjuntos geométricos. E…