Erosión
Erosión: Una Operación Básica de Morfología Matemática Introducción La morfología matemática es una herramienta poderosa para procesar imágenes y extraer información útil. Es especialmente valiosa en la detección de estructuras y patrones e…
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IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Aplicaciones típicas
Aplicaciones típicas de la morfología matemática: Imágenes binarias Introducción La morfología matemática es un conjunto de operaciones que se aplican a imágenes, especialmente en el dominio binario. Este campo utiliza estructuras geométric…
Elementos estructurantes
Elementos estructurantes: La clave para procesar imágenes binarias Introducción En el campo del procesamiento digital de imágenes, los elementos estructurantes son herramientas fundamentales que permiten manipular y analizar las característ…
Estructuración
Estructuración: Estructuración de imágenes binarias Introducción La estructuración, también conocida como structuring o estructuración, es un concepto fundamental en la morfología matemática y es crucial para el procesamiento de imágenes bi…
Dificultades prácticas
Dificultades prácticas en la segmentación basada en regiones Introducción La segmentación basada en regiones es una técnica poderosa para separar objetos de interés en imágenes. A diferencia de los métodos basados en umbralización, que trat…
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Watershed (intuición) Introducción La segmentación basada en regiones es un método poderoso para separar diferentes partes de una imagen. El algoritmo Watershed es especialmente significativo y atractivo debido a su capacidad única de disti…
Crecimiento de regiones
Crecimiento de regiones: Una técnica clave para la segmentación basada en regiones Introducción La segmentación basada en regiones es una técnica poderosa en el procesamiento digital de imágenes. Este método se centra en definir una región …
Métodos adaptativos
Métodos adaptativos: Separar regiones de interés en imágenes Introducción La segmentación adaptativa es una técnica fundamental para separar regiones de interés en imágenes. Esta técnica se vuelve crucial cuando la imagen contiene detalles …