IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Distancia euclídea Introducción En el campo de la inteligencia artificial (IA), la distancia euclídea es un concepto fundamental que se utiliza para medir la similitud entre dos vectores. Es una medida que se basa en la geometría euclidiana…
Normas y magnitud: Un pilar fundamental para la comprensión de vectores Introducción En el mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), los vectores son una herramienta esencial. Una comprensión sólida de las o…
Producto escalar: Un elemento fundamental para la inteligencia artificial Introducción En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), los vectores son una herramienta esencial para representar y manipular datos. Una de las operaciones más…
Suma y resta de vectores: La base matemática para la inteligencia artificial Introducción En el campo de la inteligencia artificial, los vectores son una herramienta esencial para representar datos y realizar cálculos. En este artículo, exp…
Interpretación geométrica Introducción La geometría es una herramienta poderosa para comprender la naturaleza de los datos y cómo interactúan entre sí. En el contexto del álgebra lineal aplicada a la inteligencia artificial, las interpretac…
Embeddings: El poder de vectores en IA Introducción En la era de la inteligencia artificial, los embeddings son una técnica esencial que convierte datos no estructurados (como texto, imágenes u otros tipos de datos) en vectores numéricos. E…
Vectores de características Introducción En el campo de la inteligencia artificial, los vectores son fundamentales para representar datos. Los vectores de características son una forma compacta y eficiente de describir información relevante…
Errores conceptuales comunes al aplicar álgebra lineal a la IA Introducción El álgebra lineal es un pilar fundamental para comprender y aplicar la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, muchos programadores y científicos de datos se enf…