IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Normalización controlada Introducción En el procesamiento de lenguaje natural (NLP), la preparación adecuada del texto es crucial para que los modelos de aprendizaje automático (ML) y las técnicas de NLP funcionen correctamente. La normaliz…
Limpieza consistente Introducción La limpieza consistente es una etapa crítica en la preparación de texto para modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML). Es crucial porque cualquier incoherencia o inco…
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Modularidad: Flujo reproducible en procesamiento de texto con Python Introducción La modularidad es una práctica crucial en el desarrollo de pipelines de procesamiento de texto, ya que permite crear soluciones más limpias, mantenibles y esc…