IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Interpretación práctica de la probabilidad conjunta y condicional Introducción La probabilidad conjunta y condicional son conceptos fundamentales en la inteligencia artificial que nos permiten entender y modelar relaciones entre variables. …
Probabilidad condicional Introducción La probabilidad condicional es una herramienta fundamental en la probabilidad y estadística, especialmente crucial para entender la interrelación entre eventos en contextos donde el conocimiento de uno …
Dependencia entre variables: ¿Cuándo las cosas no son tan independientes Introducción En la inteligencia artificial (IA), comprender y gestionar la dependencia entre variables es crucial. La dependencia significa que los valores de una vari…
Reglas básicas de probabilidad Introducción La probabilidad es una herramienta fundamental para comprender y gestionar la incertidumbre en Inteligencia Artificial (IA). En esta unidad, nos concentraremos en las reglas básicas de probabilida…
Eventos simples y compuestos: Fundamentos de la probabilidad para IA Introducción La probabilidad es una herramienta crucial en inteligencia artificial (IA) que nos permite manejar incertidumbres y tomar decisiones informadas. Una parte fun…
Espacio muestral Introducción En la inteligencia artificial, especialmente en el machine learning y el deep learning, comprender la probabilidad es crucial para manejar la incertidumbre inherentemente presente en los datos. Uno de los conce…
Casos reales en IA Introducción En la era de la inteligencia artificial, la probabilidad y la estadística son más que teorías abstractas. Son herramientas vitales para entender cómo funcionan los modelos de machine learning (ML) y deep lear…
Interpretación de salidas de modelos Introducción En el campo de la inteligencia artificial, especialmente en machine learning y deep learning, una comprensión profunda de la probabilidad es fundamental. La interpretación correcta de las sa…