IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Área y perímetro: Análisis de formas con OpenCV Introducción La capacidad de medir el área y el perímetro de formas es fundamental en muchas aplicaciones de visión por computador, como la detección de objetos, la segmentación de imágenes y …
Visualización de Contornos en OpenCV Introducción La detección y visualización de contornos es una habilidad crucial en el procesamiento de imágenes y análisis de video. Los contornos son líneas que circundan las formas en una imagen, propo…
Jerarquía de contornos en OpenCV con Python Introducción La jerarquía de contornos es una estructura que permite organizar y entender mejor los contornos detectados en una imagen. Es especialmente útil cuando se tratan imágenes complejas co…
findContours: Detección de Contornos en OpenCV con Python Introducción La detección de contornos es un paso fundamental en la visión por computador, permitiendo a los sistemas analizar y comprender las formas presentes en una imagen. En Ope…
Apertura y cierre Introducción En la visión por computador, la segmentación es una técnica fundamental para dividir una imagen o video en regiones más simples. Las operaciones morfológicas son herramientas cruciales en este proceso, permiti…
Dilatación Introducción La dilatación es una operación morfológica fundamental en la visión por computador que se utiliza para expandir los objetos o regiones de interés en una imagen. Es especialmente útil en procesos como suavización, eli…
Erosión: Una Herramienta Esencial para la Segmentación y Morfología Introducción La erosión es una técnica fundamental dentro de los procesos morfológicos utilizados en OpenCV. Este operador es especialmente valioso para eliminar pequeños p…
Casos problemáticos de umbralización en OpenCV Introducción La umbralización es una técnica clave en el procesamiento de imágenes que convierte la imagen en escala de grises o a colores binarios. Este proceso es fundamental para separar obj…