IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Vectores de características: Introducción al NLP con Machine Learning Introducción En el mundo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), los vectores de características son una pieza fundamental que transforman texto en datos numéricos …
Generación simple de texto utilizando modelos n-gram Introducción La generación simple de texto es una técnica fundamental dentro del procesamiento del lenguaje natural (NLP). Permite crear textos nuevos a partir de un corpus existente, usa…
Detección de idioma utilizando modelos n-gram Introducción La detección de idiomas es una tarea fundamental en procesamiento del lenguaje natural (NLP) que se encarga de identificar a qué idioma pertenece un texto sin ser necesario conocerl…
Predicción de texto: Uso práctico de modelos n-gram Introducción La predicción de texto es una tarea fundamental en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que tiene aplicaciones en diversos campos, desde recomendación de productos hast…
Suavizado: Mitigando las limitaciones de los modelos N-gram Introducción El suavizado es un método crucial para mejorar la precisión de los modelos N-grams, especialmente cuando se trabaja con datos de texto. Los modelos N-grams son una téc…
Probabilidades condicionales: Una herramienta esencial en NLP Introducción Las probabilidades condicionales son fundamentales para comprender y modelar el lenguaje natural. En el procesamiento del lenguaje natural (NLP), las probabilidad co…
Bigramas y trigramas: Un Pilar Básico en Modelos Estadísticos de Lenguaje Introducción El procesamiento del lenguaje natural (NLP) busca hacer que las máquinas entiendan, manipulen y generen texto humano. Algunas de las técnicas fundamental…
Orden de palabras ignorado: Limitaciones del Enfoque Clásico en NLP Introducción En el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la comprensión y análisis del texto son fundamentales para muchos de los desafíos que enfrentamos. Sin embargo,…