IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Palabras Introducción En el proceso de procesamiento del lenguaje natural (NLP), las palabras son los bloques fundamentales. Cada texto, sin importar su longitud o complejidad, se descompone en unidades más pequeñas y manejables: las palabr…
Lemmatización (intuición) Introducción En el camino de procesar texto para la inteligencia artificial, uno de los pasos más importantes es transformar las palabras a una forma normalizada que refleje su significado real. Esto se logra princ…
Stemming: Una Herramienta Esencial para Preprocesar Texto Introducción El preprocesado de texto es una etapa crucial en el análisis y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Uno de los pasos fundamentales dentro del preprocesado es la eli…
Palabras vacías Introducción En el proceso de preprocesado de texto, las palabras vacías son un aspecto crucial que los desarrolladores deben tener en cuenta. Estas palabras, a menudo conocidas como stop words o palabras reserpatorias, son …
Tokenización básica Introducción La tokenización es una de las etapas fundamentales en el preprocesado de texto. Es el proceso mediante el cual se divide un texto en unidades más pequeñas y significativas, conocidas como tokens. Estos token…
Eliminación de ruido Introducción En el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la eliminación de ruido es una etapa crucial que nos ayuda a limpiar y preparar el texto para su análisis. La "ruido" en este contexto se refiere a …
Normalización Introducción En el proceso de preprocesado del texto, la normalización es un paso fundamental que transforma el texto en una forma uniforme y consistente. Esto es crucial para asegurar que las características se representen de…
Calidad de los datos Introducción En el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), la calidad de los datos es crucial para obtener resultados precisos y confiables. El NLP se basa en el análisis y comprensión del texto, lo que sign…