IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Datos etiquetados y no etiquetados: Un Pilar Fundamental para el Procesamiento del Lenguaje Natural Introducción En el ámbito del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), los datos juegan un papel crucial. Los conjuntos de datos, también c…
Qué es un corpus Introducción En el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), los conjuntos de datos se utilizan para entrenar modelos y evaluar su rendimiento. Un corpus es una colección organizada de documentos o texto que sirve…
Variabilidad lingüística Introducción La variabilidad lingüística es una característica fundamental que hace que el procesamiento del lenguaje natural (NLP) sea desafiante. Diferentes formas de expresar lo mismo, variantes regionales y dial…
Ambigüedad y contexto Introducción El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas comprender, analizar e interactuar con el texto en humanos. Sin embargo, el lenguaje humano …
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Enfoques basados en reglas Introducción En el campo del procesamiento del lenguaje natural (NLP), los enfoques basados en reglas han sido fundamentales desde sus inicios hasta la era de las inteligencias artificiales (IA) modernas. Estos mé…