IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Proyectos reales de visión artificial La visión por computador, también conocida como visión artificial (VA), es una disciplina fascinante que permite a las máquinas "ver" y analizar imágenes y videos. Pero ¿cómo llevamos estos co…
Visión por computador con Deep Learning Introducción La visión por computador con Deep Learning ha revolucionado la forma en que las máquinas procesan y analizan imágenes, permitiendo soluciones más precisas y escalables a una amplia gama d…
CNN desde cero Introducción La Convolutional Neural Network (CNN) es una arquitectura de red neuronal que se ha convertido en la herramienta estrella para tareas de visión por computador. Sus capacidades para aprender patrones y característ…
Conclusiones razonadas Introducción Después de haber realizado un análisis detallado y la extracción de características de imágenes, es crucial reflexionar sobre los resultados obtenidos. Las conclusiones razonadas no solo sirven para justi…
Visualización de resultados Introducción La visualización de resultados es una etapa crucial en cualquier proyecto de visión por computador. No solo ayuda a comprender cómo se comporta la solución propuesta, sino que también permite validar…
Extracción de características La extracción de características es un paso crucial en la visión por computador, ya que permite a las máquinas identificar y entender patrones en imágenes. Estos patrones pueden ser relevantes para una amplia v…
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Análisis del problema visual Introducción El análisis del problema visual es una etapa crucial en cualquier proyecto de visión por computador. Este proceso define las metas y los requisitos técnicos necesarios para resolver un desafío espec…