Qué problemas se benefician de CNN Introducción La visión por computador ha evolucionado significativamente con la introducción de las redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés). Aunque las técnicas tradicionales de vi…
Escalabilidad: Limitaciones de la Visión Clásica Introducción La escalabilidad es un concepto clave que todos los desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial (IA) deben comprender, especialmente en el contexto de la visión p…
Sensibilidad a cambios: Límites de la visión clásica Introducción La visión por computador (VPC) ha avanzado significativamente gracias al uso de métodos basados en aprendizaje profundo, pero sigue habiendo desafíos importantes que los sist…
Reglas manuales: Límites de la visión por computador clásica Introducción La visión por computadora (VPC) clásica, también conocida como visión por computador "baja nivel", ha sido un pilar fundamental en el desarrollo de tecnolog…
Casos prácticos de detección de movimiento Introducción La detección de movimiento es una habilidad crucial en la visión por computador. Permite a las máquinas identificar cambios en la posición o velocidad de objetos dentro de un entorno v…
Diferencia de frames: una técnica clave para la detección de movimiento Introducción La detección de movimiento es un componente fundamental en muchos sistemas modernos de visión por computador, especialmente en aplicaciones industriales y …
Background subtraction: una técnica clave para la detección de movimiento Introducción La detección de movimiento es un componente fundamental en muchos sistemas de visión por computador, especialmente en campos como seguridad y monitoreo. …
Flujo temporal: Procesamiento de vídeo para análisis dinámico Introducción El procesamiento de flujo de video es una técnica crucial dentro del campo de la visión por computador que permite analizar cambios en imágenes secuenciales. Este mé…