Sobel
Sobel: Una herramienta poderosa para la detección de bordes Introducción La detección de bordes es un paso fundamental en cualquier tarea de procesamiento de imágenes. Permite a las máquinas identificar los cambios bruscos en intensidad de …
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IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Importancia estructural
Importancia estructural en la detección de bordes Introducción La detección de bordes es una técnica fundamental en la visión por computador que permite a las máquinas identificar los cambios bruscos de intensidad en una imagen. Estos cambi…
Bordes horizontales y verticales
Bordes horizontales y verticales Introducción La detección de bordes es un paso crucial en la visión por computador, ya que permite a las máquinas "ver" y entender los límites entre diferentes regiones en una imagen. Los bordes ho…
Cambios de intensidad
Cambios de intensidad: Una clave para la detección de bordes Introducción La detección de bordes es una técnica fundamental en la visión por computador que permite a las máquinas identificar los cambios abruptos en el valor de intensidad de…
Convolución paso a paso
Convolución paso a paso Introducción La convolución es una operación fundamental en la visión por computador y se utiliza para filtrar y procesar imágenes. Esencialmente, convierte una imagen en otra mediante la aplicación de un kernel (o f…
Filtro gaussiano
Filtro gaussiano: una herramienta esencial para la visión por computador Introducción El filtro gaussiano es un método fundamental y ampliamente utilizado en procesamiento de imágenes. Se aplica comúnmente para suavizar las imágenes, reduci…
Filtro promedio
Filtro promedio Introducción En la visión por computador, los filtros espaciales son herramientas fundamentales para modificar y mejorar las imágenes. Entre estos, el filtro promedio es uno de los más simples pero también muy poderoso. Este…
Impacto visual
Impacto visual: Ruido en imágenes Introducción En la visión por computador, el ruido es un desafío constante que puede afectar significativamente la precisión y fiabilidad de los algoritmos. El ruido puede aparecer en cualquier imagen debid…