IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Cuándo usar cada uno La visión por computador se fundamenta en la representación y procesamiento de imágenes. Entre las diversas formas de representar una imagen, los espacios de color son cruciales para entender y manipular visualmente la …
HSV: Un espacio de color fundamental para la visión por computador Introducción En la visión por computador, los espacios de color son fundamentales para procesar y analizar imágenes. Mientras que el espacio RGB es ampliamente utilizado, ot…
Escala de grises: Una introducción al procesamiento de imágenes Introducción La escala de grises es un espacio de color fundamental y versátil en la visión por computador. Es una representación monocromática donde cada píxel se describe med…
Problemas prácticos en espacios de color: RGB y más allá Introducción La visión por computador depende en gran medida de la capacidad de las máquinas para interpretar imágenes. Un espacio de color es una representación matemática que permit…
Dependencia de iluminación: RGB y sus limitaciones Introducción La dependencia de la iluminación es un desafío importante que enfrentan los sistemas de visión por computadora basados en imágenes, especialmente cuando se utilizan espacios de…
Canales rojo, verde y azul Introducción: Por qué importa En la visión por computador, los canales de color son fundamentales para representar y analizar imágenes digitales. Los colores en una imagen se representan a través de un espacio de …
Tipos de datos: La Base para Representar Imágenes Digitalmente Introducción La visión por computador es la habilidad que tienen las máquinas para analizar y entender imágenes. Para lograr esto, las imágenes se representan en forma digital m…
Rangos de valores: La base numérica para procesar imágenes Introducción En la visión por computador, las imágenes son vistas no como un conjunto de píxeles mágicos, sino como una representación matemática que puede ser manipulada y analizad…