IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Conclusiones técnicas Introducción El mini-proyecto de embeddings ha sido un ejercicio valioso para profundizar en las etapas finales de la creación y aplicación de modelos basados en palabras vectoriales. Este proyecto no solo nos permitió…
Evaluación de similitud: Implementando una Búsqueda Semántica Básica Introducción La evaluación de similitud es un paso fundamental en la implementación de sistemas que buscan semánticamente en grandes conjuntos de texto. A través de esta t…
Búsqueda semántica básica Introducción La búsqueda semántica es una técnica crucial para encontrar información relevante dentro de grandes corpora de texto. En resumen, la búsqueda semántica busca entender no solo las palabras que se escrib…
Generación de embeddings: Un mini-proyecto guiado Introducción La generación de embeddings es una técnica crucial en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que permite transformar textos en representaciones numéricas. Estas representac…
Construcción de un vocabulario Introducción La construcción de un vocabulario es una tarea fundamental en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y es crucial para la implementación efectiva de modelos de embeddings. Un vocabulario bien…
Uso responsable: Mitigación de sesgos y riesgos en embeddings Introducción Los embeddings o representaciones numéricas del lenguaje han transformado la manera en que trabajamos con texto en aplicaciones de inteligencia artificial. Sin embar…
Filtrado de datos: Mitigación de sesgos en embeddings Introducción En el ámbito del procesamiento del lenguaje natural (NLP), los embeddings son una representación numérica que mapea palabras, frases o documentos a vectores. Estos vectores …
Análisis de embeddings Introducción En la era moderna de procesamiento de lenguaje natural (NLP), los embeddings son una herramienta esencial para convertir texto en números. Estos embeddings permiten que las máquinas entiendan y manipulen …