IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Buenas prácticas para el uso de TensorFlow con datos tabulares Introducción Los datos tabulares son fundamentales en muchas aplicaciones de inteligencia artificial, desde la predicción del precio de las acciones hasta el análisis de cliente…
Preprocesado de datos tabulares para TensorFlow Introducción El preprocesado es una etapa crucial en el uso de TensorFlow con datos tabulares. Este proceso implica transformar y preparar los datos brutos, como valores numéricos o categórica…
Cuándo usar Deep Learning en datos tabulares Introducción Los datos tabulares, a menudo en forma de hojas de cálculo o bases de datos, son una parte esencial del análisis y la toma de decisiones en numerosas industrias. Sin embargo, su estr…
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Optimizadores: Mejorando la Eficiencia del Entrenamiento de Modelos con TensorFlow Introducción En el mundo del aprendizaje profundo, los optimizadores son un componente esencial que determina cómo y cuándo se ajustan los pesos de nuestro m…