IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Buenas prácticas para la data augmentation en segmentación de imágenes Introducción La preparación de datos es una etapa crucial en cualquier proyecto de machine learning, y en particular en segmentación de imágenes. La data augmentation (a…
Consistencia imagen–máscara: Clave para la segmentación eficaz Introducción En el campo de la segmentación de imágenes, la consistencia entre la imagen y su máscara es fundamental. La precisión con la que se mapea cada píxel en una imagen a…
Transformaciones geométricas: Mejora la calidad de tus datos para segmentación de imágenes Introducción La preparación de datos es un paso crucial en cualquier tarea de aprendizaje profundo, y la segmentación de imágenes no es una excepción…
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Errores comunes en la anotación de máscaras para segmentación de imágenes Introducción La anotación de máscaras es una parte crucial del proceso de preparación de datos en segmentación de imágenes. Sin embargo, esta tarea puede ser engañosa…