IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Herramientas de etiquetado para la preparación de datos en segmentación de imágenes Introducción En el campo de la visión por computadora y la inteligencia artificial, una gran parte del éxito de cualquier modelo depende de la calidad y pre…
Combinaciones prácticas para funciones de pérdida en segmentación Introducción En la segmentación de imágenes, las funciones de pérdida son fundamentales para guiar el proceso de entrenamiento de los modelos. Las funciones de pérdida basada…
Jaccard loss: Una función de pérdida basada en solapamiento para segmentación de imágenes Introducción La segmentación de imágenes es una tarea crucial en la visión por computador, permitiendo a los sistemas identificar y definir regiones s…
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Cross-entropy: Una herramienta esencial para la segmentación de imágenes Introducción La segmentación de imágenes es una tarea compleja que implica dividir una imagen en regiones o máscaras correspondientes a objetos o clases predefinidas. …
Tendencias actuales en la segmentación panóptica Introducción La segmentación panóptica es una técnica avanzada que combina tanto los aspectos semánticos como instanciales de una imagen, proporcionando un nivel de detalle más profundo y pre…