IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Modelos híbridos: Un enfoque innovador en segmentación panóptica Introducción La segmentación panóptica es una técnica avanzada de visión por computadora que combina tanto la segmentación semántica (clases “stuff”) como la segmentación de i…
Panoptic FPN: Unificar Semántica e Instancias en Segmentación de Imágenes Introducción La segmentación panóptica combina la segmentación semántica y la segmentación de instancias para producir una malla única que representa objetos individu…
Complejidad del enfoque de segmentación panóptica Introducción La segmentación panóptica es una técnica avanzada en visión por computadora que combina la segmentación semántica y la segmentación de instancias para crear una representación ú…
Clases “things” y “stuff”: Unificar semántica e instancias Introducción La segmentación panóptica es una técnica avanzada de visión por computadora que combina la segmentación semántica con la segmentación de instancias, permitiendo disting…
Qué resuelve la segmentación panóptica Introducción La segmentación panóptica es una técnica avanzada de visión por computadora que combina los beneficios tanto de la segmentación semántica como de la segmentación de instancias. Esta técnic…
Pipeline completo: Implementación de Mask R-CNN para segmentación de instancias Introducción La segmentación de instancias es un desafío crucial en la visión por computadora, ya que implica identificar y delimitar objetos individuales dentr…
Head de máscaras: El corazón de la segmentación de instancias Introducción La segmentación de instancias es un desafío complejo dentro de la visión por computadora, especialmente cuando se trata de distinguir entre diferentes objetos indivi…
Extensión de Faster R-CNN: Mask R-CNN Introducción En la visión por computadora, la detección de objetos es un paso crucial para muchas aplicaciones, desde reconocimiento facial hasta identificación de vehículos en imágenes de tráfico. Sin …