IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Interpretación de resultados Introducción En la ciencia de datos, interpretar los resultados obtenidos a través de consultas SQL es una habilidad crucial. Los análisis estadísticos básicos proporcionan una comprensión valiosa del comportami…
Distribuciones simples Introducción En la ciencia de datos, las distribuciones simples son fundamentales para comprender los patrones y propiedades subyacentes a nuestros datos. A través de la exploración de las distribuciones, podemos hace…
Medidas básicas Introducción En la ciencia de datos, las medidas básicas son fundamentales para comprender y analizar los datos. Estas medidas proporcionan una visión inicial y perspectiva sobre los datos brutos, permitiendo a los científic…
Buenas prácticas profesionales Introducción La ciencia de datos, especialmente en proyectos que manejan grandes volúmenes de datos estructurados, depende intensamente de la base de datos. SQL es una herramienta fundamental para analizar y p…
Consultas largas: Mejorando la eficiencia de tus consultas SQL en entornos reales Introducción Las consultas largas son un desafío común que enfrentan muchos desarrolladores y analistas de datos cuando trabajan con grandes volúmenes de dato…
Bases de datos grandes Introducción En la era digital, donde los volúmenes de datos crecen exponencialmente, manejar bases de datos grandes se ha convertido en una habilidad esencial para cualquier científico de datos o analista. Las bases …
Impacto en consultas analíticas: Índices para análisis Introducción En la era de los grandes volúmenes de datos, la eficiencia en el procesamiento y consulta de bases de datos se convierte en un factor crítico. Los índices son una herramien…
Cuándo Ayuda y Cuándo No: Índices para Análisis En la gestión de bases de datos, especialmente cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos, los índices son un recurso poderoso pero también pueden convertirse en una trampa si no se util…