IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Escalado conceptual Introducción En el contexto de la ciencia de datos, el escalado conceptual es una técnica fundamental que permite adaptar las características numéricas a un rango específico. Este proceso es crucial para mejorar la preci…
Normalización Introducción En la ciencia de datos, la normalización es un paso crucial para preparar y estructurar los datos antes de su análisis. Esta técnica implica el recorte y reorganización de datos para mejorar su calidad y consisten…
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Sustitución de valores: Una herramienta esencial para la limpieza de datos en SQL Introducción La sustitución de valores desempeña un papel crucial en la limpieza y preparación de datos. En ciencia de datos, a menudo encontramos datos errón…
Valores nulos: Limpieza de datos en SQL Introducción En la ciencia de datos, los valores nulos son una de las mayores desafiantes a los que nos enfrentamos. Los valores nulos representan la falta de información y pueden distorsionar análisi…
Feature engineering básico Introducción En la ciencia de datos, feature engineering (ingeniería de características) es una etapa crítica que determina la calidad y precisión de los modelos predictivos. Las funciones condicionales son herram…
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CASE WHEN: Un poderoso mecanismo para análisis condicional en SQL Introducción En la ciencia de datos, la capacidad de realizar analizos condicionales es fundamental. El CASE WHEN es una herramienta esencial que nos permite aplicar diferent…