IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Reidentificación: Un riesgo para la privacidad en sistemas de inteligencia artificial Introducción En el panorama cada vez más complejo de la Inteligencia Artificial (IA), la reidentificación es uno de los riesgos más significativos que ame…
Inferencias no explícitas La inteligencia artificial (IA) es una herramienta poderosa que puede transformar la forma en que nos comunicamos y tomamos decisiones. Sin embargo, con esa potencia vienen desafíos éticos e implicaciones important…
Datos sensibles Introducción En el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA), los datos personales son la base sobre la cual se construyen modelos y sistemas que pueden mejorar significativamente nuestra vida cotidiana. Sin embargo, cuando …
Qué datos usa la IA Introducción En el mundo de la inteligencia artificial (IA), los datos son la gasolina que alimenta las máquinas. Sin embargo, no todos los datos son iguales y cada dato tiene un impacto significativo en cómo se comporta…
Casos reales documentados: Impacto de los sesgos algorítmicos Introducción Los sesgos algorítmicos son una preocupación significativa en la inteligencia artificial (IA), ya que pueden llevar a decisiones injustas y desiguales. Estos sesgos …
Exclusión y desigualdad Introducción La inteligencia artificial (IA) es una poderosa herramienta que ha transformado muchos aspectos de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, con su adopción se han presentado preocupantes problemas relacionad…
Discriminación automatizada: Cuándo la inteligencia artificial se convierte en un arma de desigualdad Introducción La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para muchas industrias, desde la medicina has…
Decisiones de diseño: El origen de los sesgos algorítmicos Introducción La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado numerosos sectores, pero con cada innovación viene un conjunto de desafíos éticos y técnicos. Un aspecto crítico a abor…