IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Pérdida de filas: Un desafío en el análisis de datos con SQL Introducción En la ciencia de datos, los joins son una herramienta esencial para combinar datos provenientes de múltiples fuentes. Sin embargo, uno de los desafíos más comunes que…
Duplicados inesperados Introducción En la ciencia de datos, los duplicados son un desafío común que puede afectar gravemente la calidad y precisión del análisis. Un conjunto de datos sin duplicados es crucial para obtener resultados confiab…
Errores Frecuentes en Joins Introducción En el análisis de datos, los joins son una herramienta fundamental para combinar información de múltiples tablas. Sin embargo, los errores pueden surgir fácilmente durante su aplicación, especialment…
LEFT JOIN: Una herramienta esencial para analizar datos fragmentados Introducción En la ciencia de datos, los datos a menudo están repartidos en diferentes tablas. Es común que existan registros que pertenezcan a una tabla pero no a otra. P…
INNER JOIN: Relacionar tablas para análisis de datos Introducción En el ámbito de la ciencia de datos, los conjuntos de datos a menudo se encuentran distribuidos en diferentes tablas. Para un análisis integral y coherente, es necesario rela…
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Claves primarias y foráneas: Relacionar tablas en SQL para análisis de datos Introducción En la ciencia de datos, las bases de datos relacionales son una herramienta fundamental. Para manejar grandes volúmenes de datos estructurados, es ese…
Por qué los datos están repartidos Introducción En la ciencia de datos, los datos rara vez están presentes en una sola tabla. Es común que las bases de datos estén compuestas por múltiples tablas relacionadas entre sí, cada una con su conju…