IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Buenas prácticas para usar HAVING y filtros sobre agregados en SQL Introducción En la ciencia de datos, las consultas SQL que utilizan funciones de agregación son fundamentales para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos.…
Casos reales de análisis: HAVING y filtros sobre agregados Introducción Cuando trabajamos con grandes conjuntos de datos, una de las herramientas más poderosas que tenemos a nuestro alcance es la combinación de GROUP BY y HAVING. Estas cláu…
Diferencia entre WHERE y HAVING Introducción En la ciencia de datos, SQL es una herramienta esencial para manipular y analizar grandes volúmenes de datos estructurados. Dos cláusulas que a menudo confunden a los programadores son WHERE e HA…
Interpretación de resultados: GROUP BY como herramienta clave Introducción En la ciencia de datos, GROUP BY es una herramienta fundamental para agrupar y analizar grandes volúmenes de datos. Sin embargo, su uso correcto puede ser engorroso …
Errores comunes con GROUP BY Introducción En la ciencia de datos, GROUP BY es una herramienta fundamental para agrupar y analizar datos. Sin embargo, su uso puede llevar a resultados incorrectos si no se entiende completamente cómo funciona…
Agrupación por categorías: GROUP BY como herramienta clave Introducción En la ciencia de datos, la agrupación es una técnica fundamental para organizar y analizar grandes volúmenes de datos. La sentencia GROUP BY en SQL es una poderosa herr…
MIN y MAX: Funciones de agregación esenciales para ciencia de datos Introducción En la ciencia de datos, las funciones de agregación son herramientas fundamentales que nos permiten obtener resúmenes estadísticos a partir de conjuntos de dat…
SUM y AVG Introducción En la ciencia de datos, las funciones SUM y AVG son fundamentales para transformar grandes volúmenes de datos estructurados en información valiosa. Estas funciones de agregación permiten resumir y analizar datos en fo…