Guardar resultados

Introducción

Guardar los resultados de nuestros procesamientos es una práctica fundamental en cualquier proyecto de visión por computador. Los resultados pueden servir para revisión manual, análisis posterior o como entrada para otros componentes de un sistema más complejo. En OpenCV con Python, aprendimos a cargar y mostrar imágenes, pero ¿cómo guardamos los resultados de nuestros procesamientos? Este artículo te guiará en el proceso paso a paso.

Explicación principal

Guardando resultados no es solo una cuestión de hacerlo correctamente; sino también de asegurar que estés obteniendo lo esperado. Vamos a ver cómo guardar diferentes tipos de datos, incluyendo imágenes procesadas y metadatos.

Ejemplo: Guardar imagen modificada

import cv2
import numpy as np

# Cargar una imagen
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# Aplicar un filtro gaussiano para suavizar la imagen
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# Mostrar la imagen original y la procesada
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Blurred Image", blurred_image)

# Guardar el resultado
cv2.imwrite('output_image.jpg', blurred_image)

# Espera hasta que se presione una tecla para cerrar las ventanas
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

En este ejemplo, primero cargamos una imagen de entrada, la procesamos con un filtro gaussiano, mostramos ambas imágenes y finalmente guardamos el resultado en un archivo.

Errores típicos / trampas

Aunque guardar resultados puede parecer simple, hay varios errores comunes que podrías enfrentar:

1. Ruta incorrecta: Verifica siempre la ruta donde estás intentando guardar el archivo.

   cv2.imwrite('wrong_path/output_image.jpg', blurred_image)

Esto no generará ningún error pero tampoco guardará el archivo en la ubicación deseada.

1. Formato de archivo incorrecto: Asegúrate de usar un formato de archivo compatible con OpenCV.

   cv2.imwrite('output_image.png', blurred_image)  # Error, PNG no es soportado por cv2.imwrite

La función cv2.imwrite solo soporta formatos como JPG, PNG, BMP, etc.

1. Tipo de dato incorrecto: Asegúrate de que el tipo de datos esté en un formato compatible.

   cv2.imwrite('output_image.jpg', blurred_image.astype(float))  # Error, no se puede guardar una imagen con dtype=float

La función cv2.imwrite requiere imágenes con un tipo de dato específico, como uint8 o float32.

Checklist accionable

Para garantizar que tus resultados estén guardados correctamente y seguros:

1. Verifica la ruta: Asegúrate de usar una ruta válida para guardar el archivo.
2. Comprueba el formato: Usa un formato soportado por cv2.imwrite.
3. Revisa el tipo de dato: Verifica que los datos estén en el formato correcto (por ejemplo, uint8).
4. Asegúrate de la existencia del directorio: Si la ruta es relativa, verifica que el directorio exista.
5. Guarda metadatos separados: Guarda cualquier metadato necesario junto con la imagen.

Cierre

Ahora que sabes cómo guardar los resultados en OpenCV con Python, puedes asegurarte de que todo lo que procesas esté documentado y disponible para tu uso posterior o para otros componentes del sistema. Guardar resultados no solo ayuda a mejorar la reproducibilidad de tus proyectos sino también a aumentar su calidad y confiabilidad.

Siguientes pasos

• Aprende a guardar video: Si estás procesando videos, asegúrate de conocer las funciones adecuadas para guardar clips de vídeo.
• Optimiza el flujo de trabajo: Incorpora la guardado de resultados en tu flujo de trabajo diario y automatízalo donde sea posible.
• Documenta todo: Crea una documentación detallada sobre los procesos y los resultados, facilitando así la revisión y el análisis posterior.