Prompts estáticos vs dinámicos
Introducción
En el camino hacia la implementación de sistemas basados en modelos de lenguaje (LLMs), una tarea fundamental es la creación y optimización de prompts. Los prompts son instrucciones que guían al modelo para generar texto específico, pero no todo prompt es igual. Podemos distinguir entre prompts estáticos y dinámicos, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. En esta unidad, exploraremos las diferencias entre ambos tipos de prompts, cuándo utilizarlos y cómo diseñarlos correctamente.
Explicación principal
Prompts estáticos
Los prompts estáticos son aquellos que se crean antes del tiempo de ejecución y no cambian durante la ejecución. Estos prompts suelen ser más predecibles y fáciles de controlar, ya que están completamente definidos en un solo momento.
Ejemplo de prompt estático:
Genera una lista de los diez mejores restaurantes italianos en Nueva York.
Prompts dinámicos
En contraste, los prompts dinámicos son aquellos que se pueden modificar durante la ejecución del programa. Estos prompts permiten un mayor nivel de flexibilidad y personalización, pero también pueden ser más difíciles de controlar.
Ejemplo de prompt dinámico:
def generate_restaurant_list(city, cuisine):
return f"Genera una lista de los diez mejores restaurantes {cuisine} en {city}."
Errores típicos / trampas
1. Falta de control en el contexto del prompt
Un prompt dinámico puede llevar a situaciones donde el contexto del prompt cambia inesperadamente, lo que puede resultar en respuestas erróneas o irrelevantes.
2. Inyección de malicioso en prompts estáticos
Si se utiliza un prompt estático para generar contenido, pero no se controla adecuadamente la entrada del usuario, puede producirse inyección de código o datos maliciosos.
3. Falta de consistencia entre prompts estáticos y dinámicos
Cuando se combinan prompts estáticos y dinámicos en el mismo sistema, es fácil que haya inconsistencias si no se gestionan correctamente las dependencias y los contextos.
Checklist accionable
Para asegurarte de diseñar prompts estáticos y dinámicos de manera efectiva:
- Define claramente el objetivo del prompt: Asegúrate de que el propósito del prompt esté bien definido antes de comenzar a crearlo.
- Valida el contexto del prompt: Si se utiliza un prompt dinámico, asegúrate de validar correctamente el contexto para evitar inyección de datos maliciosos.
- Controla la longitud y estructura del prompt: Evita prompts demasiado largos o complejos que puedan confundir al modelo.
- Prueba las combinaciones de prompts estáticos y dinámicos: Verifica que los prompts funcionen correctamente en todos los escenarios, ya sea solo estáticos, solo dinámicos o combinados.
- Implementa mecanismos de verificación y validación: Asegúrate de tener procedimientos en place para verificar la calidad y consistencia del output.
Cierre con "Siguientes pasos"
Siguientes pasos
- Ajuste continuo: Continúa ajustando los prompts a medida que el modelo evoluciona y cambia.
- Implementación en producción: Pasar de un entorno de desarrollo a uno de producción requiere ajustes para garantizar la estabilidad y confiabilidad del sistema.
- Evaluación exhaustiva: Realiza pruebas exhaustivas de los prompts, incluyendo casos de uso reales y escenarios adversos.
Siguiendo estos consejos, podrás diseñar prompts estáticos y dinámicos que cumplan con tus necesidades técnicas y operativas.