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CursoIA Curso de Inteligencia Artificial

Prompt engineering avanzado, Unidad 1 — Prompt engineering como disciplina de ingeniería, 1.2 — Prompts en sistemas complejos ·

Dependencia del contexto externo

Dependencia del contexto externo en prompt engineering

Introducción

La dependencia del contexto externo es un aspecto crucial a considerar al diseñar prompts para sistemas con LLMs (Sistemas de Modelos de Lenguaje Generativos, o Language Models, en inglés). Este concepto se refiere a cómo el contenido y la calidad del prompt pueden ser afectados por variables externas que no están directamente dentro del propio texto del prompt. Aprender a gestionar adecuadamente esta dependencia es fundamental para crear prompts robustos y eficaces.

Explicación principal

En sistemas complejos, los prompts son más que simples cadenas de texto; son componentes integrantes que interactúan con el contexto externo para generar respuestas. Por ejemplo, en un sistema de asistencia al cliente, el prompt puede variar dependiendo del tiempo del día (días laborables vs fines de semana), las festividades, y otros factores ambientales.

Ejemplo

Imagina que estás desarrollando una aplicación que responde a consultas sobre el clima. El prompt inicial podría ser:

"¿Cuál es la temperatura en [ciudad]? (actualmente: [hora])"

Sin embargo, este prompt puede fallar si se ignora el contexto externo. Por ejemplo, si es medianoche y nadie está interesado en saber la temperatura actual, el usuario podría sentirse frustrado con la respuesta del sistema.

Solución

Para abordar esta dependencia, podrías modificar el prompt para incluir un mecanismo de verificación del interés del usuario:

"¿Quieres saber cuál es la temperatura en [ciudad]? (Puedes responder 'sí' o 'no')."

De esta manera, el sistema puede adaptarse a las necesidades y preferencias del usuario.

Errores típicos / trampas

  1. Ignorar variables de tiempo: Los prompts que no consideran la hora del día pueden proporcionar información obsoleta o inútil.
  2. Falta de personalización: Prompts generales que no se adaptan al usuario específico pueden resultar en respuestas insatisfactorias.
  3. Incluyendo información innecesaria: Agregar detalles irrelevantes puede desorientar a los usuarios y hacer las respuestas menos útiles.

Checklist accionable

  1. Identifica variables de contexto externo: Haz una lista completa de factores que pueden afectar el prompt (horas del día, días festivos, ubicación geográfica, etc.).
  2. Verifica la relevancia del contexto: Asegúrate de que el contexto incluido en el prompt sea relevante para el usuario.
  3. Prueba con diferentes contextos: Realiza pruebas en diversos escenarios y tiempos del día para asegurarte de que el sistema funciona correctamente en todos los casos.
  4. Implementa verificaciones de entrada: Incluye mecanismos de validación para asegurar que las respuestas del usuario sean pertinentes e informadas.
  5. Monitorea la calidad del servicio: Asegúrate de tener métricas y herramientas para monitorear el rendimiento y ajustar los prompts según sea necesario.

Siguientes pasos

  • Implementa una estrategia de verificación: Desarrolla un flujo de trabajo que permita a los usuarios confirmar o negar la relevancia del contexto antes de recibir respuestas.
  • Automatiza pruebas: Crea scripts y herramientas para automatizar las pruebas en diversos contextos y horarios del día.

Recursos recomendados

Glosario (opcional)

  • Contexto externo: Variables que influyen en el prompt pero no están dentro del mismo, como la hora del día o los días festivos.
  • Verificación de entrada: Procesos que aseguran que las respuestas del usuario sean relevantes e informadas.

Créditos

Última actualización: 2025-12-26

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