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CursoIA Curso de Inteligencia Artificial

Prompt engineering avanzado, Unidad 4 — Prompting multi-paso y razonamiento, 4.1 — Descomposición de tareas ·

Cadena de prompts

Cadena de prompts: Descomposición de tareas para un prompting eficiente

Introducción

En el campo del engineering de prompts, la descomposición de tareas es una técnica fundamental que permite manejar proyectos complejos de manera más ordenada y controlada. Al dividir las tareas en subtareas manejables, podemos asegurar que cada paso del proceso sea efectivo y se produce el resultado esperado. Este enfoque no solo mejora la calidad final del output, sino que también reduce los tiempos de desarrollo y permite una mejor gestión del cambio.

Explicación principal con ejemplos

La descomposición de tareas implica dividir un problema complejo en subtareas más pequeñas. Cada subtarea se especifica claramente y se maneja independientemente, lo que facilita el seguimiento del progreso y permite a los desarrolladores enfocarse en una parte específica del proceso.

Ejemplo de cadena de prompts

Imagina que necesitas generar un informe detallado sobre las ventas de un producto. En lugar de intentar hacerlo todo a la vez, podrías descomponer el problema en varias subtareas:

1. Definir los KPIs relevantes para medir el éxito del informe.
2. Recopilar datos históricos de las ventas.
3. Procesar y limpiar los datos recopilados.
4. Calcular indicadores clave como el CAC (Costo de Adquisición de Cliente) y ROAS (Return on Advertising Spend).
5. Presentar los resultados en un formato visual atractivo, utilizando gráficos e informes resumidos.
6. Analizar las tendencias detectadas y hacer recomendaciones basadas en esos análisis.
7. Concluir con una conclusión general sobre el estado de ventas del producto.

# Prompt 1
"Definir los KPIs relevantes para medir el éxito del informe sobre las ventas del producto XYZ."

# Prompt 2
"Recopilar datos históricos de las ventas del producto XYZ."

# Prompt 3
"Procesar y limpiar los datos recopilados de la base de datos de ventas."

# Prompt 4
"Cacular el CAC (Costo de Adquisición de Cliente) y ROAS (Return on Advertising Spend) para el producto XYZ."

# Prompt 5
"Presentar los resultados en un formato visual atractivo, utilizando gráficos e informes resumidos."

# Prompt 6
"Analizar las tendencias detectadas y hacer recomendaciones basadas en esos análisis."

# Prompt 7
"Concluir con una conclusión general sobre el estado de ventas del producto XYZ."

Errores típicos / trampas

  1. Omitir la descomposición: Al intentar abordar todo a la vez, es fácil perderse en los detalles y no tener un plan claro.
  2. Subtareas imprecisas: Las subtareas deben ser claras y manejables para evitar confusiones y malentendidos.
  3. Falta de control de calidad: Cada subtarea debe incluir métricas o indicadores que permitan comprobar su efectividad.

Checklist accionable

  1. Identificar KPIs relevantes: Define qué métricas son importantes para medir el éxito del proyecto.
  2. Recopilar datos históricos: Asegúrate de tener todos los datos necesarios y recopíalos en un formato manejable.
  3. Procesar y limpiar los datos: Trata de eliminar cualquier ruido o inconsistencia en los datos.
  4. Calcular indicadores clave: Usa fórmulas adecuadas para calcular KPIs como CAC y ROAS.
  5. Presentar resultados visualmente: Utiliza gráficos e informes resumidos para hacer la información más fácil de entender.
  6. Analizar tendencias: Busca patrones en los datos para hacer recomendaciones basadas en esos análisis.
  7. Concluir con una conclusión general: Resume los hallazgos y las recomendaciones finales.

Siguientes pasos

  1. Implementar un ciclo de retroalimentación continuo: Mejora constantemente la cadena de prompts a medida que se recopilan datos reales y feedback.
  2. Adaptar el enfoque según sea necesario: Si encuentras obstáculos o desafíos, ajusta la estrategia para superarlos.

Por lo tanto, al utilizar una cadena de prompts para descomponer tareas complejas, puedes mejorar significativamente la eficiencia y la calidad del output.

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