Lenguaje y versión: Contexto crucial para prompts de generación de código

Introducción

Cuando se trabaja con inteligencia artificial (IA) asistida en la programación, es fundamental especificar correctamente el lenguaje de programación y su versión. Estos detalles son cruciales porque pueden determinar si el código generado será funcional o no. A menudo, los LLMs (modelos de procesamiento de lenguaje de larga memoria) pueden confundir diferentes versiones del mismo lenguaje o incluso errores en la especificación del lenguaje pueden causar problemas significativos durante la generación.

Explicación principal con ejemplos

Importancia de especificar el lenguaje

La mayoría de los LLMs son capaces de generar código en una amplia gama de lenguajes, pero para que este código sea útil y funcional, es imprescindible indicar claramente qué lenguaje se está usando. Por ejemplo:

def suma(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

print(suma(2, 3))

En este fragmento de código, especificamos que a y b son enteros (int) y que la función retorna un entero. Si no se especifica correctamente el lenguaje (en este caso Python) o los tipos de datos, la IA puede generar código incoherente.

Ejemplo de código generado con error

Si no se especifica el lenguaje:

def suma(a, b):
    return a + b

print(suma(2, 3))

Este código es correcto en términos generales, pero sin la especificación del lenguaje, podría ser malinterpretado por un LLM que no reconoce el estilo de declaración de tipos.

Ejemplo correcto con especificación del lenguaje

Con la especificación adecuada:

def suma(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

print(suma(2, 3))

Esta versión es claramente entendible para cualquier LLM que esté familiarizado con Python y su sintaxis.

Errores típicos / trampas

1. Especificar el lenguaje incorrecto:

• Si se especifica un lenguaje que no corresponde al código, como escribir def suma(a, b): en lugar de function suma(a, b) { para JavaScript.

1. Versiones del lenguaje incorrectas:

• Usar sintaxis única a una versión específica de un lenguaje sin especificarlo previamente (por ejemplo, usar async/await en JavaScript versión 6 o posterior).

1. Confusión entre lenguajes similares:

• Confundir el uso del mismo nombre para diferentes lenguajes (como class en Python y C#) sin la especificación adecuada.

Checklist accionable

1. Símbolos de declaración: Asegúrate de usar los símbolos correctos para declaraciones, como def, function, o class.
2. Tipos de datos: Si el lenguaje soporta tipos de datos explícitos, especifica correctamente cada variable y función.
3. Sintaxis del lenguaje: Usa la sintaxis exacta del lenguaje que estás trabajando en, evitando errores por cambios accidentales.
4. Versiones específicas: Si el código requiere una versión específica de un lenguaje (por ejemplo, async/await en JavaScript), menciona explícitamente la versión.
5. Comparación con otros lenguajes: Evita confusiones entre lenguajes similares o que usen palabras clave similares.

Cierre: Siguientes pasos

1. Revisar la especificación del lenguaje en todos los prompts: Antes de generar cualquier código, revisa cuidadosamente si se ha especificado el lenguaje y su versión correctamente.
2. Pruebas iniciales: Genera un pequeño fragmento de código y verifica que cumple con las expectativas antes de implementarlo en una solución más grande.
3. Documentar la especificación del lenguaje: Documenta cada prompt con la especificación del lenguaje para futuras referencias.

Seguir estas recomendaciones ayudará a generar códigos más precisos y reducirá significativamente los errores que podrían surgir debido a la mala especificación del lenguaje o su versión.