Versionar decisiones
Introducción
En el entorno de desarrollo moderno, la trazabilidad y el mantenimiento son fundamentales para garantizar la calidad del código y asegurar que las decisiones tomadas durante el proceso de desarrollo estén documentadas de manera clara. La versión de decisiones es un componente crucial en este contexto, permitiendo a los desarrolladores recordar y razonar sobre las razones detrás de las modificaciones realizadas en el código. Este artículo explora la importancia de versionar decisiones, con ejemplos prácticos, trampas comunes y un checklist accionable para implementar esta práctica en cualquier proyecto.
Explicación principal
Versionar decisiones implica documentar no solo las modificaciones de código, sino también los motivos detrás de dichas modificaciones. Esto es especialmente valioso cuando se trabaja en equipos grandes o en proyectos con larga vida útil, donde el contexto de la decisión puede cambiar con el tiempo.
Ejemplo práctico
Supongamos que estás trabajando en una aplicación web y necesitas implementar un nuevo feature que implica cambios significativos en la base de datos. Al realizar estos cambios, podrías documentar las decisiones tomadas así:
## Decisiones de Base de Datos - 2026-01-05
### Motivación:
La aplicación actualmente utiliza una estructura de tabla que no soporta el nuevo feature sin modificar.
### Acciones realizadas:
1. Se creó una nueva tabla `features` para almacenar los nuevos features.
2. Se actualizó la lógica en `models.py` para reflejar las nuevas tablas.
3. Se generaron scripts SQL para migración de datos.
### Decisiones tomadas:
- Aceptar el costo adicional de la nueva tabla `features`.
- Migrar gradualmente los datos existentes a la nueva estructura.
Documentar decisiones de esta manera no solo facilita el entendimiento y el mantenimiento del código, sino que también ayuda en la comunicación entre equipos y en la toma de decisiones futuras.
Errores típicos / trampas
1. Falta de documentación clara
La documentación debe ser clara y fácil de entender para cualquier miembro del equipo. Si los detalles son confusos o no relevantes, es probable que la documentación sea desechada por el equipo.
2. Documentar solo cambios de código
Es importante documentar no solo las modificaciones de código, sino también las decisiones tomadas y las consideraciones técnicas. Solo documentar los cambios de código puede hacer que la trazabilidad sea inútil si no se entiende por qué se tomaron esas decisiones.
3. Ignorar el contexto temporal
La importación del contexto en que se toman las decisiones es crucial para su comprensión futura. Si un cambio fue hecho debido a una fecha límite específica, o como respuesta a un problema inesperado, ese contexto debe ser documentado.
Checklist accionable
Implementar la versión de decisiones puede parecer desafiante al principio, pero con estos pasos prácticos puedes comenzar:
- Identificar áreas críticas del código: Determina qué cambios en el código requerirán documentación detallada.
- Desarrollar un sistema de nombres y versionamiento: Crea una convención para nombrar y versionar las decisiones, por ejemplo,
decision-2026-01-05.md. - Usar herramientas de control de versión: Integrar el documento de decisiones en tu flujo de trabajo de control de código fuente.
- Incluir detalles técnicos y motivaciones: Documenta no solo lo qué se hizo, sino también por qué se hizo.
- Revisar regularmente: Realiza revisiones periódicas para asegurar que las decisiones estén documentadas y actualizadas.
Cierre
Versionar decisiones es una práctica fundamental en el desarrollo de software que puede mejorar la calidad del código y facilitar su mantenimiento a largo plazo. Al seguir los pasos descritos anteriormente, puedes comenzar a implementar esta práctica en tu proyecto para asegurar que cada decisión tomada esté documentada con claridad y detalle.
Siguientes pasos
- Explorar agentes de programación: Investigar cómo herramientas avanzadas de IA pueden ayudarte a tomar decisiones más informadas.
- Evaluación automática del código: Aprender sobre técnicas para evaluar automáticamente el código generado por LLMs, asegurando su calidad y seguridad.
- Sistemas RAG para desarrollo: Investigar cómo sistemas Retriever-Augmented Generative (RAG) pueden integrarse en tu flujo de trabajo para mejorar la toma de decisiones.