Buenas prácticas de nombres

Introducción

En programación, los nombres son como las etiquetas que identifican a variables, funciones y objetos. Un buen nombre no solo facilita la lectura y comprensión del código, sino que también mejora la mantenibilidad y colaboración entre desarrolladores. En un enfoque científico, donde el análisis de datos es crucial, elegir nombres apropiados es especialmente importante para asegurar la precisión y claridad en nuestros análisis.

Explicación principal

En Python, los nombres pueden ser cualquier secuencia de caracteres alfanuméricos (incluyendo guiones bajos _) que no comiencen con un número. La convención general es usar nombres descriptivos que indiquen el propósito del objeto o variable. Aquí te presentamos algunas mejores prácticas para nombrar variables y funciones en Python:

Ejemplo de buena práctica

# Variable que almacena los datos de una muestra
sample_data = [1, 2, 3, 4, 5]

# Función que calcula la media de una lista de números
def calculate_mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

Ejemplo de variable mal nombrada

data = [1, 2, 3, 4, 5] # Mal nombrada: No indica el propósito del dato
mean = data[0] + data[1] / (len(data) - 1) # Mal nombrada: Usar de forma incorrecta la función mean()

Errores típicos / trampas

1. Nombres que no son descriptivos:

• Errores: x = 10, y = 20
• Solución: Usa nombres que describan lo que almacenan las variables, por ejemplo: temperature = 10 y pressure = 20.

1. Uso de números iniciales:

• Errores: 1st_value, 2nd_value
• Solución: Evita empezar nombres con números, usa first_value en lugar de 1st_value.

1. Abuso del uso de _ (guiones bajos):

• Errores: _temp, _sample_data_
• Solución: Usa guiones bajos solo para separar palabras en nombres compuestos, como temperature_sample. No uses _ al principio o al final.

Checklist accionable

1. Evita nombres ambiguo:

• Evita nombres que puedan confundirse con otros términos comunes (por ejemplo, usar user en lugar de username).

1. Usa nombres descriptivos:

• Cada nombre debe describir lo que almacena la variable o realiza la función.

1. Mantiene un formato consistente:

• Usa mayúsculas y minúsculas para separar palabras (camelCase) o subrayados (snake_case) según estilos uniformes.

1. No uses números en nombres:

• Comienza con letras y utiliza números solo cuando sea necesario, como data1 o sample_2.

1. Evita usar _ al principio o final de nombres:

• Usa guiones bajos para separar palabras en nombres compuestos.

Cierre: Siguientes pasos

• Asegúrate de seguir la convención PEP 8: Este estándar proporciona una lista detallada de reglas y recomendaciones sobre cómo escribir código Python.
• Revisa el uso de nombres en tu proyecto actual: Aplica las mejores prácticas mencionadas para mejorar la legibilidad del código.
• Comparte tus experiencias con otros desarrolladores: Discute los retos y soluciones alrededor de este tema en foros o grupos de desarrollo.

Siguiendo estas buenas prácticas, podrás escribir código más claro y mantenible. La claridad en la nomenclatura es una herramienta poderosa para facilitar el análisis científico y la colaboración en proyectos grandes.