Identificación (1:N)
Introducción
La identificación 1:N, también conocida como reconocimiento facial de múltiples individuos, es un proceso crucial en la implementación de sistemas biométricos. En este método, una imagen o vídeo se compara con una base de datos de rostros para determinar si el sujeto es uno de los que están registrados. Este enfoque es vital en aplicaciones como seguridad, identificación de personas en espacios públicos y autenticación biométrica. Sin embargo, también plantea desafíos significativos desde un punto de vista técnico y ético.
Explicación principal
Funcionamiento del proceso 1:N
La identificación 1:N implica la extracción de características faciales desde una imagen o vídeo y su comparación con las características registradas en una base de datos. Este proceso se divide en varias etapas:
- Captura de Imagen: Se toma una fotografía o video del sujeto.
- Detección Facial: Se identifica donde está el rostro en la imagen.
- Extracción de Características: Se extraen los datos necesarios, como puntos clave (landmarks) y características faciales.
- Comparación con Base de Datos: Se compara las características extraídas con las del registro.
Ejemplo práctico
Supongamos que estamos desarrollando un sistema para identificar personas en una base de datos. Aquí se muestra un ejemplo simplificado utilizando la biblioteca OpenCV y el modelo VGGFace2: