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SQL para ciencia de datos, Unidad 2 — Fundamentos de SQL orientados a datos, 2.1 — SELECT como herramienta de análisis ·

SQL legible

SQL legible

Introducción

En el campo de la ciencia de datos, el SQL es un instrumento fundamental para manipular y analizar grandes volúmenes de datos estructurados. Sin embargo, para que el código SQL sea útil no solo técnicamente sino también en términos de mantenibilidad y legibilidad, es crucial que esté bien estructurado y fácilmente comprensible. En este artículo, exploraremos cómo hacer que nuestras consultas SQL sean más legibles, con ejemplos prácticos y una lista de errores comunes a evitar.

Explicación principal

La clave para escribir consulta SQL legible radica en mantener la claridad y estructura del código. A continuación, analizamos cómo realizar esto con un ejemplo básico:

-- Consulta original
SELECT id, nombre, edad FROM usuarios WHERE edad > 18 ORDER BY edad DESC;

-- Versión mejorada para mayor legibilidad
SELECT 
    id,
    nombre,
    edad
FROM
    usuarios
WHERE
    edad > 18
ORDER BY
    edad DESC;

Selección de columnas

Una buena práctica es listar explícitamente las columnas que queremos seleccionar. Esto no solo mejora la legibilidad, sino que también reduce el riesgo de errores al agregar o eliminar columnas en el futuro.

Alias y claridad

Usar alias para columnas puede mejorar la legibilidad, especialmente cuando estamos trabajando con nombres largos o complejos:

SELECT u.id AS user_id, u.nombre AS nombre_usuario FROM usuarios u WHERE edad > 18 ORDER BY edad DESC;

SQL legible

Un código SQL legible es aquel que es fácil de entender a primera vista. Esto se logra combinando las prácticas anteriores y asegurándose de que cada parte del código tenga un propósito claro.

Errores típicos / trampas

Aunque escribir consultas SQL legibles puede parecer trivial, hay ciertas trampas y errores comunes que debemos evitar:

  1. Omitir la lista explícita de columnas: Si no especificamos las columnas a seleccionar, el motor de base de datos puede elegirlas por defecto, lo que puede llevar a resultados inesperados si se añaden o eliminan columnas en el futuro.
  1. Faltar los espacios y comillas adicionales: SQL es sensible al formato. Falta un espacio o comilla extra pueden hacer que la consulta no funcione correctamente.
  1. Usar alias innecesarios: Aunque usar aliases puede mejorar la legibilidad, lo hacen innecesariamente si se usan en columnas que ya tienen nombres claros y significativos.

Checklist accionable

Para asegurarte de que tu código SQL es claro y legible, sigue estos pasos:

  1. Lista explícitamente todas las columnas que seleccionarás.
  2. Usa alias para columnas complejas o largas.
  3. Agrega espacios entre cláusulas y operadores.
  4. Usa comillas para identificar strings y nombres de columnas.
  5. Comprueba la sintaxis utilizando herramientas como SQL Fluff.

Cierre

Siguientes pasos

  • Practica: Aplica estos consejos a tus propias consultas SQL.
  • Investiga: Aprende más sobre las mejores prácticas en programación de base de datos.
  • Mantente actualizado: Las bases de datos y los lenguajes como SQL evolucionan constantemente.

Por último, recordar que la legibilidad del código no solo beneficia a ti ahora, sino también a quienes lo lean más tarde. Una consulta SQL bien escrita es una herramienta valiosa tanto para tu productividad como para el mantenimiento de tus proyectos.

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