SQL como pipeline: Understanding and Utilizing Common Table Expressions (CTEs) with WITH

Introducción

En la ciencia de datos, Common Table Expressions (CTEs), también conocidas como WITH en SQL, son una herramienta poderosa que nos permite organizar y reutilizar consultas complejas. A diferencia de las subconsultas, las CTEs se definen dentro del mismo bloque de consulta, lo que las hace más legibles y fáciles de mantener. En esta guía, exploraremos cómo utilizar CTEs para construir pipelines analíticos eficientes y resolver problemas comunes al trabajar con grandes volúmenes de datos.

Explicación principal

Las CTEs nos permiten descomponer una consulta en partes más manejables. Esto no solo mejora la legibilidad del código, sino que también facilita la depuración y el mantenimiento. Aquí tienes un ejemplo básico:

WITH customer_orders AS (
    SELECT
        customer_id,
        order_date,
        SUM(order_amount) AS total_spent
    FROM orders
    GROUP BY customer_id, order_date
)
SELECT *
FROM customer_orders
WHERE total_spent > 100;

En este ejemplo, la CTE customer_orders calcula el monto total gastado por cada cliente en cada fecha. Luego, la consulta principal filtra los resultados para mostrar solo aquellos clientes que han gastado más de $100.

Errores típicos / trampas

Aunque las CTEs son útiles, también pueden llevar a errores comunes:

1. Nombres duplicados: Si usas una columna con el mismo nombre en la CTE y en la consulta principal sin distinguir entre ellas, SQL puede confundirse.

   -- Error: Ambiguo nombre 'customer_id'
   WITH customer_orders AS (
       SELECT 
           customer_id,
           order_date
       FROM orders
   )
   SELECT
       customer_id,
       order_date
   FROM customer_orders
   JOIN customers ON customer_orders.customer_id = customers.id;

1. Subconsultas vs. CTEs: Las subconsultas se ejecutan antes de la consulta principal, mientras que las CTEs se evalúan después del bloque en el que están definidas.

1. Repetición innecesaria: Si usas una misma subconsulta repetidamente en una consulta, es mejor convertirla a una CTE para mejorar la legibilidad y evitar errores por referencias circulares o ambigüedades.

Checklist accionable

Para asegurarte de usar correctamente las CTEs:

1. Define nombres únicos: Asegúrate de que los nombres de las columnas sean únicos en cada nivel del pipeline.
2. Evita subconsultas redundantes: Convierte consultas repetidas a CTEs para mejorar la claridad y evitar ambigüedades.
3. Utiliza WITH recursive (si es necesario): Si necesitas realizar una recursión, asegúrate de usar WITH RECURSIVE.
4. Comprueba referencias: Verifica que las columnas utilizadas en la CTE estén correctamente definidas y no hay ambigüedades.
5. Documenta el pipeline: Asegúrate de documentar claramente cada paso del pipeline para facilitar el mantenimiento.

Cierre

Las Common Table Expressions (CTEs) son una herramienta esencial en el desarrollo de pipelines analíticos en SQL. Al organizar y reutilizar consultas complejas, no solo mejoramos la legibilidad del código, sino que también facilitamos su mantenimiento y depuración.

Siguientes pasos

1. Practica con datasets reales: Aplica las CTEs a conjuntos de datos reales para familiarizarte con su uso en entornos de producción.
2. Explora casos avanzados: Practica con casos más complejos, como recursividad y uniones de múltiples CTEs.
3. Documenta tus pipelines: Asegúrate de documentar cada paso del pipeline para facilitar el mantenimiento y comprensión por parte de otros miembros del equipo.

Última actualización: 2025-12-26