SQL para ciencia de datos, Unidad 5 — Subconsultas y CTEs, 5.3 — Diseño de consultas complejas · 13/01/2026

Buenas prácticas analíticas

La construcción de consultas SQL efectivas es un pilar fundamental para cualquier científico de datos. Las buenas prácticas no solo mejoran la eficiencia y legibilidad del código, sino que también garantizan resultados precisos y confiables. En esta unidad, exploraremos cómo diseñar consultas complejas de manera efectiva utilizando subconsultas y CTEs (Common Table Expressions), enfocándonos en las mejores prácticas para análisis.

Introducción

Las subconsultas y CTEs son herramientas poderosas que permiten estructurar consultas más complejas. Sin embargo, su uso inadecuado puede llevar a errores difíciles de diagnosticar. En esta sección, aprenderás cómo diseñar consultas analíticas de manera eficiente y segura, minimizando el riesgo de errores comunes.

Explicación principal con ejemplos

Subconsultas y CTEs en acción

La diferenciación clara entre subconsultas y CTEs es crucial. Una subconsulta se inserta directamente dentro de una consulta más grande (como WHERE, IN, o JOIN), mientras que las CTEs se definen como expresiones temporales independientes.

Ejemplo: Usando Subconsulta en WHERE

SELECT *
FROM customers
WHERE customer_id IN (
    SELECT customer_id
    FROM orders
    WHERE order_date > '2023-12-01'
);

Ejemplo: Usando CTEs para Simplificar la Lógica

WITH recent_orders AS (
    SELECT customer_id, order_date
    FROM orders
    WHERE order_date > '2023-12-01'
)
SELECT *
FROM customers
JOIN recent_orders ON customers.customer_id = recent_orders.customer_id;

Diseño de Consultas Complejas

Diseñar consultas complejas requiere una estructura clara y un enfoque metodológico. Aquí te presentamos una guía paso a paso.

Descomposición del Problema: Divide el problema en subproblemas más pequeños.
Encadenamiento de Transformaciones: Utiliza CTEs para encadenar múltiples transformaciones.
Reutilización y Compartición: Mira si partes de la consulta se pueden reutilizar.

Errores típicos / trampas

Aunque las subconsultas y CTEs son herramientas valiosas, su uso inadecuado puede llevar a problemas significativos. Identifiquemos algunas trampas comunes:

Subconsulta en el SELECT de una Subconsulta: Asegúrate de que la subconsulta devuelva una columna válida.

    SELECT (SELECT MAX(order_date) FROM orders WHERE customer_id = customers.customer_id) AS max_order_date
    FROM customers;

Uso Inadecuado de IN con Subconsultas: Verifica que la subconsulta devuelva un conjunto correcto de valores.

    SELECT * FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT order.customer_id FROM orders);

Confusión entre GROUP BY y HAVING: Asegúrate de entender claramente cuándo usar cada uno.

    GROUP BY categoria HAVING COUNT(*) > 5;

Checklist accionable

Verifica la Legibilidad: Cada consulta debe ser fácil de leer y comprender.
Evita Subconsultas en el SELECT: Usa subconsulta solo cuando sea necesario y asegúrate de que devuelva una columna válida.
Utiliza CTEs para Estructurar: Divide consultas complejas en partes más pequeñas usando CTEs.
Asegura la Consistencia: Verifica que los nombres de columnas y tablas sean consistentes a lo largo de toda la consulta.
Documenta tu Consulta: Comenta el propósito y la lógica detrás de cada parte de la consulta.

Cierre con "Siguientes pasos"

Ahora que has aprendido sobre las buenas prácticas para diseñar consultas analíticas, es importante seguir mejorando tus habilidades. Aquí te presentamos algunos pasos siguientes:

Practica Regularmente: Haz ejercicios y trabaja en proyectos reales para aplicar lo que has aprendido.
Aprende Pandas: Pandas puede ser un complemento valioso al SQL, especialmente para el manejo de datos tabulares.
Explora Machine Learning: Comprender cómo preparar tus datos para modelos de machine learning es crucial.

Siguiendo estas buenas prácticas y continuando tu aprendizaje, podrás construir consultas SQL efectivas y confiables que apoyen tus análisis y proyectos de ciencia de datos.

Buenas prácticas analíticas