Formato y claridad

Format y claridad: SQL legible y mantenible

Introducción

En la ciencia de datos, el SQL es una herramienta fundamental para extraer conocimientos a partir de grandes volúmenes de datos estructurados. Sin embargo, el código SQL puede volverse complejo y difícil de mantener con el tiempo si no se mantiene legible y organizado. Este artículo abordará la importancia de mantener nuestro código SQL limpio y claro, proporcionando ejemplos prácticos y un checklist para seguir.

Explicación principal

Por qué es importante mantener el SQL legible y claro

Mantener el SQL legible y claro no solo facilita su comprensión a largo plazo, sino que también mejora la colaboración en equipos y asegura una mayor eficiencia en el desarrollo. Un código más limpio y fácil de entender es menos propenso a errores y más fácil de modificar o extender.

Ejemplo práctico

Imagina que tienes una base de datos con información sobre ventas de productos. Queremos calcular la cantidad total de unidades vendidas por cada producto:

SELECT product_id, SUM(quantity) AS total_units_sold
FROM sales
GROUP BY product_id;

Este código es directo y fácil de entender, lo cual es crucial cuando trabajamos en un entorno colaborativo o cuando tenemos que revisar el código después.

Usando alias para simplificar

En el ejemplo anterior, usamos SUM(quantity) AS total_units_sold. Este alias (total_units_sold) hace que sea más claro qué estamos calculando. Si no lo hicieras, la consulta podría ser menos legible:

SELECT product_id, SUM(quantity)
FROM sales
GROUP BY product_id;

Errores típicos / trampas

1. Falta de comentarios: No es raro que en un proyecto se creen muchas consultas a lo largo del tiempo y no siempre se actualizan los comentarios. Esto puede hacer que el código sea difícil de entender para futuros desarrolladores.

1. Mal uso de alias: Alias mal utilizados pueden hacer que la consulta sea menos legible. Por ejemplo, usar SUM(quantity) AS q en lugar de SUM(quantity) AS total_units_sold.

1. Consultas anidadas innecesarias: Consultas anidadas sin necesidad pueden complicar el código y hacerlo más difícil de entender. Es importante analizar si una consulta anidada es realmente necesaria antes de implementarla.

Checklist accionable

1. Especifica alias claros para todas las funciones agregadas.
2. Comenta cada sección del código con un propósito claro.
3. Organiza tus consultas en bloques lógicos y separa los cálculos complejos en subconsultas o CTEs (Common Table Expressions).
4. Evita la sobrecarga de la sintaxis SELECT; usa alias significativos para cada columna que estás seleccionando.
5. Verifica el formato del código: asegúrate de que siga un estilo consistente, como el estándar PEP 8 o cualquier otro que el equipo utilice.

Cierre: Siguientes pasos

Siguiendo estos consejos, no solo mejorarás la legibilidad y mantenibilidad de tu código SQL, sino que también facilitarás su comprensión para futuros desarrolladores. Aquí te presentamos algunos siguientes pasos:

• Practica: Aplica estos principios en tus propios proyectos actuales.
• Revisión: Haz una revisión regular de tus consultas más complejas y aplica estas mejores prácticas.
• Automatización: Considera la automatización del formato con herramientas como SQL Fluff para asegurarte de que tu código cumple con los estándares.

Siguiendo estos pasos, podrás escribir y mantener consultas SQL más eficientes y efectivas en tu trabajo diario.