Business Intelligence: ¿Qué aprender después de dominar SQL?

Introducción

Después de dominar SQL, la lenguaje de consulta más poderoso para trabajar con bases de datos relacionales, es natural seguir adentrándose en herramientas y técnicas que permitan obtener valor a partir del análisis de grandes volúmenes de datos. La Business Intelligence (BI) se encarga justamente de esto: convertir datos brutos en información valiosa para la toma de decisiones empresariales.

En este artículo, exploraremos qué aprendizajes y herramientas son necesarios para profundizar en el campo del BI, cómo evitar errores comunes y cuáles son los pasos que debemos tomar para avanzar en nuestra carrera como analistas de datos o científicos de datos.

Explicación principal

Expresión de consultas en una tabla de datos de ejemplo

Supongamos que estamos trabajando con un conjunto de datos que contiene información sobre ventas en diferentes tiendas y productos. Queremos obtener un resumen de las ventas totales por producto y por mes, lo cual puede verse así:

SELECT 
    product_id,
    DATE_FORMAT(sale_date, '%Y-%m') AS month,
    SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id, month
ORDER BY product_id, month;

Errores típicos / trampas

1. Descomposición de consultas complejas: Una de las trampas más comunes es intentar escribir una consulta única y larga sin antes descomponerla en partes más pequeñas y manejables. Esto puede llevar a errores difíciles de detectar.

1. Mal uso de agregaciones con JOINs: A veces, se pueden perder datos o duplicar registros cuando no se utilizan las cláusulas ON y USING correctamente en los JOINs.

1. Ignorar el rendimiento: No siempre es necesario optimizar una consulta para milisegundos, pero sí para evitar que la base de datos caiga por exceso de carga. Olvidarse del rendimiento puede llevar a consultas ineficientes y costosas.

Checklist accionable

1. Elegir un sistema de BI: Hay muchos sistemas de BI en el mercado como Tableau, PowerBI, Qlik, etc. Cada uno tiene sus fortalezas y debilidades, así que es importante elegir uno que se adapte a tus necesidades.

1. Aprender a usar herramientas específicas para análisis gráfico: Aunque SQL es imprescindible, aprender cómo usar herramientas como Tableau o PowerBI puede ser muy valioso. Estas permiten visualizar datos de manera más intuitiva y fácilmente comprensible.

1. Adquirir conocimientos en ETL (Extract, Transform, Load): Los sistemas de BI suelen requerir que los datos se extraigan, transformen y carguen a un sistema central antes de poderse analizar. Conocer las herramientas y técnicas de ETL es clave para preparar los datos correctamente.

1. Dominar el análisis de datos en tiempo real: En muchos entornos empresariales modernos, la capacidad de analizar datos en tiempo real puede ser crucial para tomar decisiones rápidas basadas en hechos cambiantes.

1. Aprender a usar SQL en un ambiente de BI: Muchas plataformas de BI permiten combinar consultas SQL con sus propias funciones de análisis, lo que puede aumentar significativamente la capacidad analítica y el valor del conjunto de datos.

1. Desarrollar habilidades en modelado de datos: Conocer cómo estructurar los datos para mejorar la eficiencia y el rendimiento es fundamental para cualquier BI.

1. Aprender a validar los resultados del análisis: Es crucial asegurarse de que los análisis se realicen correctamente, sin sesgos ni errores. Esto implica revisar cuidadosamente las consultas SQL y las visualizaciones gráficas.

1. Tener en cuenta el aspecto narrativo en la presentación de datos: Aunque es importante presentar datos de manera clara, también es crucial contar una historia con esos datos para que los informes sean útiles más allá del análisis técnico.

Cierre: Siguientes pasos

La Business Intelligence es un campo amplio y cada vez más en demanda. Si estás listo para avanzar a este nivel, aquí tienes algunas sugerencias:

• Aprender Tableau o PowerBI: Estas herramientas son fundamentales para visualizar datos de manera efectiva.
• Participar en proyectos reales: Trabajar con conjuntos de datos reales y presentar tus descubrimientos a un equipo puede ser una excelente forma de ganar experiencia práctica.
• Seguir formándose continuamente: La tecnología de BI está en constante evolución, así que es importante mantenerte actualizado.

La Business Intelligence es más que solo analizar datos; es sobre transformar esos datos en conocimiento valioso para la toma de decisiones. Siguiendo estos pasos y adquiriendo las herramientas correctas, puedes convertirte en un experto en BI y ayudar a tu organización a aprovechar al máximo sus datos.

Siguientes pasos:

• Proyectos reales: Involúcrate en proyectos que requieran análisis de datos.
• Formación continua: Mantente actualizado con nuevas herramientas e innovaciones en el campo del BI.
• Networking: Conéctate con otros analistas y profesionales para compartir conocimientos y experiencias.