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CursoIA Curso de Inteligencia Artificial

Chatbots clásicos, Unidad 6 — Diseño de diálogos, 6.1 — UX conversacional ·

Preguntas guiadas

Preguntas guiadas: Mejora la UX conversacional de tus chatbots clásicos

Introducción

La experiencia del usuario (UX) es fundamental para que un chatbot clásico funcione bien. Un diseño eficaz de las preguntas guiadas puede asegurar una interacción fluida y satisfactoria, reducir el tiempo necesario para resolver problemas y mejorar la satisfacción del cliente. En este artículo, exploraremos cómo diseñar preguntas guiadas efectivas que ayuden a los usuarios a encontrar rápidamente la información que necesitan.

Explicación principal con ejemplos

Las preguntas guiadas son una técnica donde el chatbot guía al usuario paso a paso para obtener la información necesaria. Este enfoque es especialmente útil cuando se requiere un alto grado de precisión o cuando hay muchas opciones a considerar.

Ejemplo práctico: Atención al cliente en una empresa de seguros

Supongamos que estás diseñando un chatbot clásico para ayudar a los clientes a reclamar sus seguros. En lugar de hacer que el usuario hable libremente, podrías guiarlo paso a paso:

  1. Introducción: "Bienvenido al servicio de atención al cliente. ¿Podrías decirme cuál es tu número de poliza?"
  2. Segundo turno: "Perfecto, ahora necesito saber en qué fecha ocurrió el siniestro."
  3. Tercer turno: "¿Podrías proporcionar detalles del daño?"

Este enfoque permite al chatbot obtener la información necesaria con más precisión y eficiencia.

Bloque de código corto

A continuación, se muestra un ejemplo simple de cómo podrían ser las preguntas guiadas en pseudocódigo:

def reclamar_siniestro():
    print("Bienvenido al servicio de atención al cliente. ¿Podrías decirme cuál es tu número de poliza?")
    numero_poliza = input()
    
    print(f"Perfecto, ahora necesito saber en qué fecha ocurrió el siniestro.")
    fecha_siniestro = input()
    
    print("¿Podrías proporcionar detalles del daño?")
    detalles_daño = input()
    
    # Procesar la reclamación con los datos obtenidos
    procesar_reclamacion(numero_poliza, fecha_siniestro, detalles_daño)

Errores típicos / trampas

  1. Preguntas abiertas: Preguntar demasiado a detalle o de manera abierta puede resultar en respuestas imprecisas o largas.
  2. Demasiadas preguntas: Si hay demasiadas preguntas, el usuario se sentirá agobiado y la interacción será menos eficaz.
  3. Preguntas irrelevantes: Incluir preguntas que no son necesarias para obtener la información requerida puede llevar a una interacción confusa.

Checklist accionable

  1. Claridad en las preguntas: Asegúrate de que cada pregunta es clara y concisa, sin ambigüedades.
  2. Preguntas abiertas minimizadas: Limita el uso de preguntas abiertas a aquellos momentos en los que sea necesario obtener una respuesta detallada.
  3. Priorización de las preguntas: Organiza las preguntas de manera lógica, empezando por lo más general y avanzando hacia lo más específico.
  4. Pruebas con usuarios reales: Realiza pruebas con personas reales para identificar puntos de confusión o dificultades.
  5. Feedback continuo: Recibe feedback del equipo de soporte o del personal encargado del chatbot para mejorar el diseño.

Cierre: Siguientes pasos

  • Asegúrate de una buena UX: La UX es crucial en la interacción con los usuarios y debe ser priorizada.
  • Implementa pruebas continuas: Utiliza herramientas de análisis para identificar áreas de mejora constantemente.
  • Actualiza regularmente: Mantén el chatbot actualizado según las necesidades cambiantes de tus clientes.

Siguiendo estos consejos, podrás diseñar preguntas guiadas efectivas que no solo faciliten la interacción del usuario sino que también mejoran la eficiencia y satisfacción en tu servicio de atención al cliente.

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