Diseño de reglas y flujos

Introducción

La creación de un chatbot clásico implica diseñar una serie de reglas y establecer un flujo conversacional que permita interactuar con los usuarios en forma eficiente y precisa. Es fundamental entender cómo estructurar las respuestas del bot para manejar diferentes situaciones y proporcionar soluciones adecuadas a las consultas o problemas planteados por los usuarios. En este artículo, exploraremos el proceso de diseño de reglas y flujos para un chatbot clásico, con ejemplos prácticos y una lista de verificación que puede ayudarte a evitar errores comunes.

Explicación principal

Para diseñar las reglas y flujos del chatbot, primero debes definir el dominio en el que te moverás. Esto implica identificar claramente los problemas o consultas con las que tu chatbot se encargará. A continuación, es importante pensar en cómo organizar estos casos de uso para crear un flujo conversacional lógico.

Ejemplo práctico

Supongamos que estás desarrollando un chatbot clásico para una empresa de venta de libros. El dominio sería "Venta y soporte de libros". Las reglas podrían incluir:

1. Busqueda de libros: El usuario busca un libro específico.
2. Información del libro: Una vez encontrado el libro, se proporciona información sobre él (autor, precio, disponibilidad).
3. Compra de libros: El usuario decide comprar un libro y completa los detalles del pedido.

El flujo podría ser:

1. Usuario: "Busco 'Cien años de soledad'"
2. Bot: "¿Qué autor buscas?"
3. Usuario: "Gabriel García Márquez"
4. Bot: "Hay varios libros con ese autor, ¿qué título exacto buscas?"
5. Usuario: "Cien años de soledad"
6. Bot: "Encontré el libro 'Cien años de soledad' por $20. ¿Desea continuar con la compra?"

Bloque de código

def buscar_libro(usuario_consulta):
    consulta = usuario_consulta.lower().strip()
    autor, titulo = None, None
    
    # Verificación y asignación del autor
    if "autor" in consulta:
        autor = consulta.split("autor ")[1]
    
    # Verificación y asignación del título
    if "título" in consulta or "libro" in consulta:
        titulo = consulta.split("título ")[1] if "título" in consulta else consulta.split("libro ")[1]
    
    return autor, titulo

def responder_usuario(consulta):
    autor, titulo = buscar_libro(consulta)
    if autor and not titulo:
        return f"¿Buscas el libro 'Cien años de soledad' de {autor}?"
    elif titulo and not autor:
        return "Por favor, proporciona el autor."
    else:
        return f"Encontré el libro '{titulo}' de {autor}. ¿Desea continuar con la compra?"

# Ejemplo de uso
usuario_input = "Busco 'Cien años de soledad' de Gabriel García Márquez"
print(responder_usuario(usuario_input))

Errores típicos / trampas

Trampa 1: Falta de claridad en las preguntas guiadas

Las preguntas deben ser precisas y directas para evitar confusión. Evita preguntar sobre dos cosas a la vez (por ejemplo, autor y título en una sola consulta).

Trampa 2: Respuestas generales sin contexto

Evita respuestas que no tengan en cuenta el contexto del chat. Por ejemplo, si un usuario ha buscado varios libros antes, recuerda los resultados anteriores.

Trampa 3: Falta de transición suave entre flujos

Asegúrate de que la transición entre diferentes módulos o funcionalidades sea lógica y fluida. Evita saltos abruptos en el flujo del chatbot.

Checklist accionable

1. Identifica claramente el dominio: Definir con precisión los casos de uso que manejará tu chatbot.
2. Escribe reglas claras: Cada regla debe ser explícita y evitar ambigüedades.
3. Organiza el flujo conversacional: Asegúrate de que el flujo sea lógico y fácil de seguir para los usuarios.
4. Verifica la respuesta del usuario: Evita respuestas genéricas e incoherentes con el contexto.
5. Transición suave entre flujos: Proporciona una transición fluida entre diferentes módulos o funcionalidades.

Cierre

Siguientes pasos

• Revisión del diseño: Revisa minuciosamente las reglas y el flujo para asegurarte de que todo esté correctamente definido.
• Pruebas con usuarios: Realiza pruebas con usuarios reales para validar si el chatbot funciona como esperado.
• Iteración continua: Basa tu desarrollo en la retroalimentación obtenida a través de las pruebas y realiza ajustes necesarios.

Siguiendo estos pasos, podrás crear un chatbot clásico eficiente y fácil de usar.