math
Trabajando con Números y Computación: Explorando el Módulo math Introducción Python es una herramienta poderosa para la computación científica, y una parte integral de su funcionalidad se encuentra en los módulos predefinidos. El módulo mat…
IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
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Redondeo y aproximaciones Introducción La precisión de los números es fundamental en la programación científica. En Python, los números reales no son representados exactamente debido a las limitaciones inherentes a la representación en punt…
Errores de precisión Introducción La precisión es un aspecto fundamental cuando se trabaja con números en Python, especialmente en contextos científicos donde los errores pueden tener consecuencias significativas. Los datos numéricos pueden…
Enteros vs flotantes: Números reales en Python Introducción En el desarrollo de software, especialmente cuando se trabaja con datos numéricos y análisis científico, es crucial entender las diferencias entre enteros (int) y números decimales…
Estructura de proyectos simples Introducción La organización del código es una parte crucial para cualquier proyecto, especialmente en ciencia y programación. Un buen diseño de estructura permite a los desarrolladores mantener la claridad y…
Importación de módulos Introducción La importación de módulos es una parte fundamental y crucial de la programación en Python. Los módulos son archivos que contienen código fuente, definiciones de clases o variables globales. El proceso de …
Archivos .py: Organizando tu código de Python Introducción En la programación científica y en proyectos más complejos, organizar el código es crucial para mantenerlo legible, fácilmente mantenible y escalable. Los archivos .py son la unidad…
Buenas prácticas de ámbito y variables en Python Introducción Cuando se abordan las funciones y la modularidad en programación, uno de los conceptos más importantes es entender el ámbito de las variables. El ámbito define dónde una variable…