IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Explicación por bloques Introducción La explicación por bloques es una técnica esencial para garantizar que el código generado por modelos de lenguaje (LLMs) sea comprensible y seguro. Esta técnica implica dividir el código en segmentos más…
Estilo de código esperado Introducción El estilo de código es una variable crítica que puede influir significativamente en la eficacia y mantenibilidad del software. En el contexto de la programación asistida por IA, especificar el estilo d…
Entorno y dependencias Introducción En la era de la inteligencia artificial asistida, un aspecto crucial para que los LLMs (Modelos de Lenguaje de Gran Escala) se comporten correctamente es entender el contexto en el que se encuentra nuestr…
Lenguaje y versión: Contexto crucial para prompts de generación de código Introducción Cuando se trabaja con inteligencia artificial (IA) asistida en la programación, es fundamental especificar correctamente el lenguaje de programación y su…
Casos límite Introducción Cuando se trata de programación asistida por inteligencia artificial (IA), los casos límites son cruciales para garantizar que el código generado sea seguro, eficiente y funcional en todos los escenarios. Los casos…
Restricciones técnicas: Especificar correctamente el problema Introducción En el contexto del prompt engineering para programación, las restricciones técnicas son un aspecto crítico que puede marcar la diferencia entre un código funcional y…
Requisitos funcionales Introducción En el ámbito de la programación, los requisitos funcionales son esenciales para definir claramente lo que una función o módulo debe hacer. Estos requisitos describen las acciones y resultados esperados de…
Errores silenciosos Introducción En la programación, los errores silenciosos son un desafío subyacente que todos los desarrolladores experimentan. Estos errores son particularly peligrosos porque no provocan una interrupción explícita del p…