IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Nivel cognitivo del alumno Introducción El nivel cognitivo del alumno es una herramienta fundamental para diseñar prompts educativos efectivos. Este concepto, derivado de la taxonomía de Bloom, nos permite categorizar las habilidades que el…
Objetivo educativo Introducción El concepto de objetivo educativo es central en cualquier plan de enseñanza. No obstante, con la incorporación de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), los docentes y creadores de contenido deben …
Evaluación no fiable Introducción La evaluación es una parte crucial del proceso educativo, ya que nos permite medir el progreso y la comprensión de los estudiantes. Sin embargo, cuando se introduce Inteligencia Artificial (IA) en este proc…
Pérdida de pensamiento crítico Introducción La introducción de la inteligencia artificial (IA) en educación tiene el potencial de transformar cómo se aprende y se enseña. Sin embargo, junto con los beneficios, también vienen riesgos que deb…
Dependencia del alumno: un riesgo a considerar en la educación con IA Introducción En la era de la inteligencia artificial, los sistemas basados en modelos generativos se están integrando cada vez más en el aula. Sin embargo, con estas inno…
Feedback inmediato: Potenciando la Interacción y el Aprendizaje Introducción En el entorno educativo, el feedback inmediato es una herramienta valiosa para mejorar la interacción y el aprendizaje. Proporcionar retroalimentación instantánea …
Aprendizaje personalizado Introducción En la era digital, la educación ha experimentado una transformación significativa, donde tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA) juegan un papel crucial. Uno de los aspectos más destacados y v…
IA como apoyo, no sustituto Introducción En el campo de la educación, la inteligencia artificial (IA) ha venido transformando los métodos de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, esta transformación debe ser guiada por principios pedagógico…