IA práctica para programadores: ChatGPT, LLM, RAG, agentes, evaluación y despliegue.
Shapes y tipos Introducción Cuando trabajamos con imágenes utilizando OpenCV, es crucial entender cómo se representan y manipulan los datos. Las imágenes son en realidad arrays bidimensionales (o tridimensionales para imágenes en color) que…
Acceso a píxeles: Manipulando Imágenes con OpenCV Introducción Acceder a los píxeles de una imagen es una habilidad fundamental en la manipulación y procesamiento de imágenes. En OpenCV, las imágenes se manejan como arrays multidimensionale…
Guardar resultados Introducción Guardar los resultados de nuestros procesamientos es una práctica fundamental en cualquier proyecto de visión por computador. Los resultados pueden servir para revisión manual, análisis posterior o como entra…
Mostrar una imagen con OpenCV Introducción Mostrar una imagen es uno de los primeros pasos que realizan los programadores cuando empiezan a trabajar con OpenCV. Es la manera más directa y efectiva para verificar si todo funciona correctamen…
Cargar una imagen: Tu primer paso con OpenCV y Python Introducción Cargar imágenes es la base de cualquier proyecto que implique el procesamiento visual. Es el punto de partida desde donde se extraen características, se aplican filtros, y s…
Problemas comunes al instalar y utilizar OpenCV con Python Introducción La instalación de bibliotecas como OpenCV con Python es un paso crucial para cualquier proyecto de visión por computador. Sin embargo, este proceso puede estar lleno de…
Versiones y dependencias Introducción La instalación de OpenCV junto con su correcta configuración es crucial para cualquier proyecto de visión por computador. Las versiones de Python, OpenCV y las dependencias necesarias pueden variar sign…
Instalación de OpenCV con pip Introducción La biblioteca OpenCV (Open Source Computer Vision Library) es una herramienta fundamental para la visión por computador y análisis de imágenes. Con su soporte para Python, se convierte en un recurs…