Series temporales en SQL Introducción En el mundo de la ciencia de datos y el análisis, las series temporales son una herramienta fundamental para entender cómo los valores cambian con el tiempo. Las series temporales permiten analizar patr…
Agrupación temporal Introducción En la ciencia de datos, agrupar datos por tiempo es una técnica fundamental para analizar series temporales y entender cómo los patrones evolucionan a lo largo del tiempo. Esta técnica nos permite responder …
Fechas como datos Introducción Las fechas son una parte crucial de cualquier análisis de datos, especialmente en campos como la ciencia de datos y el machine learning. La capacidad de manipular, analizar e interpretar fechas puede hacer una…
Casos reales: Limpieza de strings con funciones de texto SQL Introducción La limpieza y preparación de los datos son fundamentales para cualquier proyecto de análisis. En este artículo, veremos cómo las funciones de texto en SQL pueden ayud…
Normalización de texto Introducción La normalización de texto es un paso fundamental en la preparación y análisis de datos. En ciencia de datos, los datos de texto pueden estar llenos de variaciones que dificultan su procesamiento y análisi…
Limpieza de strings Introducción En la ciencia de datos, los strings son una parte integral de cualquier conjunto de datos. Sin embargo, las cadenas de texto a menudo presentan desafíos únicos en términos de limpieza y preparación para el a…
Buenas prácticas analíticas La construcción de consultas SQL efectivas es un pilar fundamental para cualquier científico de datos. Las buenas prácticas no solo mejoran la eficiencia y legibilidad del código, sino que también garantizan resu…
Depuración paso a paso Introducción En la ciencia de datos, depurar consultas SQL es una habilidad vital para asegurar que nuestros análisis y modelos funcionen correctamente. Las subconsultas y las CTEs (Common Table Expressions) son herra…